随着物联网、大数据等技术的发展，新一代工业4.0生产模式成为制造业的趋势。生产设备安装更多的传感器，通过网络连接，实现机器与人、数据的无缝对接，分析设备数据，进行机器人预测护理，合理安排和调配分工，从而提成效率降低成本。

利用机器学习算法可以帮助机器获得更高的生产能力，实现智能型视觉检测、定位追踪以及自主应对生产中的变故。对于电子制造业复杂的工艺和不断变化的器件，其自动化设备必须拥有更强大的处理能力。

优傲机器人(UniversalRobots)在本展会上展示了协作机器人在电子生产过程是装配器件的方案。配合灵活的抓取系统和机器视觉跟踪技术，机器人可以抓起细小的电子部件，准确地放进PCB电路板上的插孔中。

安川焊接机器人焊缝跟踪系统通过摄像头和激光扫描，将真实信息反馈给机器人，从而实现焊接过程的跟踪和定位，更***地完成部件的焊接工作。

电子制造业由于器件细小，不规则且多变，导致很多工艺环节需要人力生产，自动化实施的难度十分大。但随着机器学习和新型传感器的出现，机器人的功能也越来越强大，电子行业的自动化市场有望进一步打开。

制造业正在走向智能化和工业4.0阶段，全新的模式带来更高的生产效率和更低的生产成本。未来的制造业，同一台生产设备可以快速制造出不同的产品，个性化需求将进一步释放，按需生产将成为趋势，工厂不再需要承担库存的风险，用户可以根据自身需要即时定制***适用的产品。