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新时代的到来，没有芯片、内存、光纤、移动通信、超级计算和大数据等基础技术的突破。 在过去的十年里，光纤通讯的容量增长了100倍，移动速率增长了1000倍，超级计算能力增长了1000倍，数据量增长了32倍。 信息采集、传输和存储效率的提高，以及计算能力的迅速发展，为人工智能时代奠定了基础。
在此基础上，深入学习算法的突破是人工智能新时代前奏的转折点。2006年，杰弗里·辛顿(GeoffreySinton)提出的深度置信网络解决了深层神经网络的训练问题，一举开创了人工智能发展的新局面。
在大数据和算法计算的三驾马车拉动的力量，在人工智能技术的迅猛发展已经超越了人类在很多方面。
在语音识别方面，微软语音交互识别系统的错误率低至5.1%，百度中文识别系统的准确率高达97%，优于专业速记员；
在人脸识别方面，在千分之一的虚警情况下，中国意图技术的识别准确率接近99%。连续多年获得国家标准技术局举办的人脸识别算法测试**。
此外，人工智能还可以做很多事情，甚至逆转科学和技术的研究过程。
例如，谷歌DeepMind使用深度学习来开发阿尔法折程序，可以预测蛋白质的基因序列的三维结构，显示在承诺治疗许多疾病，包括癌症。此外，斯坦福大学的科学家们创造了一个人工智能程序，人工智能程序只需要几个小时才能完成的周期表的重建。
2018年以来，人工智能的发展进入了快车道，很快渗透到医疗、交通、金融、农业、工业等各个领域，就像18世纪的蒸汽机、19世纪的电力、20世纪的信息技术一样，人工智能具有足够大的技术辐射效应，可以为全球经济发展提供新的强大引擎。
至于人工智能对经济效率的贡献，普华永道预测，到2017年至2030年，人工智能对经济增长的贡献将超过 gdp 总量的55% ，中国将占到全球总量的近一半，到2030年，人工智能将产生7万亿美元的 gdp，占 gdp 的26.1% 。
更重要的是，正如“人工智能全球格局：未来趋势与中国的潜力”所说，人工智能也将带来一场科学研究范式的革命，帮助人类破译生物学、天文学、物理学等奥秘，人工智能的想象力也是巨大的。
在很多人看来，人工智能似乎已经***，有的认为人工智能将导致大规模失业人类，人的意志，即使规则在人工智能不久的将来。
舆论的力量把人工智能推到了“几乎可怕”的高度。但事实上，人工智能的发展还处于非常早期的阶段，还有很多问题需要解决。
深度学习只是一种非常普遍和强大的曲线拟合技术，图灵奖获得者朱迪亚 · 珀尔说，人工智能实际上是统计学，托马斯·萨金特说，他是托马斯·萨金特诺贝尔经济学奖的一名学者，这只是一个花哨的词汇。
与脑相比，人工智能还存在"算法黑盒"、数据需求大、抗噪声差、能耗高等缺点。
毫无疑问，人工智能已成为全球竞争竞争的焦点，人工智能的发展水平是一个国家核心竞争力的重要体现。
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