让制造智能化

机器视觉是采用机器代替人眼来进行测量与判断，它不仅局限于通过计算机摄取图像，还包括对信息的处理和判断，从而实现人眼视觉的延伸。

工业视觉作为机器视觉的分支，更多注重广义图像信号（激光，摄像头）与自动化控制（生产线）方面的应用，具有自动化和非接触性的特点。

跟人眼相比，工业视觉在**程度、客观程度、可重复性、成本以及效率上都有明显优势。

在智能制造体系中，机器视觉的应用主要可以归纳为四个方向：

一、尺寸测量

随着制造工艺的不断提高，工业产品尤其是大型构件的外形设计日趋复杂。同时，由于大型构件的体积和重量限制，不便于经常移动，给传统的测量方式带来了巨大的困扰。

机器视觉测量技术是一种基于光学成像、数字图像处理、计算机图形学的无接触的测量方式，拥有严密的理论基础，测量范围更广，而且相对于传统测量方式而言，拥有更高的测量精度和效率。

二、物体定位

传统制造业中的焊接、搬运、装配等固定流程在工业机器人的操作过程中，零件的初始状态与机器人的相对位置并不